在大數(shù)據(jù)爆炸的當代，更新迭代是萬變中不變的主題，走在時局之前，才能引領(lǐng)未來。2017年，視頻監(jiān)控領(lǐng)域最熱最火的技術(shù)和產(chǎn)品應(yīng)該是人臉識別。行業(yè)各大廠家都紛紛推出各具實力的人臉識別系統(tǒng)，其中最有市場效應(yīng)的是天地偉業(yè)人臉識別。

1)在天地偉業(yè)人臉識別布控系統(tǒng)中，提出了“深度學習”概念，真正的深度學習技術(shù)，從安防行業(yè)的人臉識別維度來看，首先，傳統(tǒng)的人臉識別(上一代的學習方法都是淺層學習)識別準確率最多也就能到70%，即便部署后仍需安保人員時刻注意。而應(yīng)用深度學習技術(shù)的人臉識別系統(tǒng)準確率全天候平均能達到90%之多，部署后可大幅節(jié)省安保人員精力;

2)傳統(tǒng)人臉識別只能通過雙眼特征這樣的簡單屬性做人臉識別，可識別的人臉屬性過少。應(yīng)用深度學習技術(shù)的人臉識別系統(tǒng)采用全局人臉特征檢索，對人臉全局特征進行建模分析，而不局限于人眼局部特征，因此采用深度學習人臉識別算法準確率已超過人眼極限;

3)從直觀效果上講，傳統(tǒng)人臉識別算法模型簡單無法準確識別戴口罩、戴帽子、戴眼鏡等各種輕微的裝飾，而深度學習的人臉識別系統(tǒng)不但能識別戴口罩、戴帽子、戴眼鏡等常規(guī)裝飾，還能夠識別假胡須、假發(fā)、大墨鏡等各種偽裝，即便嫌疑人蓄意偽裝，深度學習下的人臉識別算法也能夠精準的對在逃的目標嫌疑人實現(xiàn)精準布控;

4)傳統(tǒng)人臉識別算法通常識別時間長，識別時還必須正面攝像機，實用性不高。而應(yīng)用深度學習的人臉識別系統(tǒng)，能夠在人海中迅速檢索出人臉并抓怕，即便使行人故意躲避，左右旋轉(zhuǎn)30度，俯仰15度依然能夠精準識別，大幅度提升了人臉識別的實用性。

天地偉業(yè)人臉識別布控系統(tǒng)是一套基于人臉圖片比對的遠距離、快速、無接觸式重點人員布控預(yù)警系統(tǒng)。系統(tǒng)能主動在監(jiān)控場景中搜索布控目標，提示安保人員采取控制措施。對于人臉信息的分析能夠形成一條明晰的軌跡鏈。

人臉識別布控系統(tǒng)，把各處采集到的人臉信息與布控人臉進行比對， 能夠同時進行多路視頻分析比對，在發(fā)現(xiàn)目標后迅速提示并將警情推送至客戶端，同時在地圖上計算出目標人物的活動軌跡與頻度。此外，系統(tǒng)還支持單目標多張照片批量導(dǎo)入，多目標批量照片導(dǎo)入等各種導(dǎo)入方式，在降低了技術(shù)人員的工作量同時大幅提高了安保人員的工作效率。

深度學習將改變幾乎所有產(chǎn)業(yè)，對深度學習的應(yīng)用，未來很難想象有多少令人興奮的嘗試還會發(fā)生在安防行業(yè)。

或許深度學習下的人臉識別只是一個全新時代的開始，你準備好了嗎?