自1988年成立德國人工智能研究中心（DFKI）以來，德國政府一直在資助人工智能研究。圖片來源：德國政府網站

人工智能（AI）是一項未來核心技術，是數字轉型的重要驅動力之一。德國AI基礎研究實力雄厚，在自主駕駛汽車方面具有國際競爭力，但在其他很多應用領域已經落后于引領市場的國家。為此，德國多措并舉，奮起直追，希望能成為AI技術發(fā)展和應用的引領之地，走出一條有別于中美的AI發(fā)展之路。

加大投資力度 提供良好環(huán)境

在AI的研發(fā)資助方面，德國政府計劃到2025年投資30億歐元，以在良好的研究與創(chuàng)新政策基礎上保證競爭力。這一導向作用很明顯，地方政府跟著加大投入，如下薩克森州就決定在未來5年內投資1700萬歐元擴建和發(fā)展德國人工智能研究中心（DFKI）在州內的分支機構。此外，德國博世公司也宣布將在2021年前投入40億歐元開發(fā)AI技術，從而把博世打造成自主駕駛領域不可或缺的合作伙伴。

人才競爭方面，德國計劃在AI領域增加至少100個教授職位，并建立一個雄心勃勃的年輕人才計劃。但德國AI人才流失的情況不容樂觀，中美等國為AI專家提供的薪水往往達到德國的兩至三倍，另加可觀的科研經費。未來，德國仍將面臨相關人才緊缺的挑戰(zhàn)。

加強科研中心建設方面，德國著重繼續(xù)發(fā)展壯大已初具規(guī)模的DFKI，特別是柏林、慕尼黑、多特蒙德和蒂賓根的4個中心。在今年的漢諾威工業(yè)博覽會上，DFKI在公眾的期待中展示了自己的AI研究成果，包括4.0版本的人機協(xié)作（MRK4.0）、可解釋的AI系統(tǒng)、建筑行業(yè)的數字化和物聯網、用于工作場所的可穿戴健康設備、太空自主機器人、自適應交互式教學和學習系統(tǒng)等。下一步，德國將在DFKI的人才基礎上逐步建立由12個人工智能研究中心組成的全國創(chuàng)新網絡。

融入歐洲戰(zhàn)略 開展國際合作

德國充分意識到，成功的AI發(fā)展戰(zhàn)略需要跨越國界，僅靠自己的力量無法跟上美國和中國雄心勃勃的企業(yè)和研究機構發(fā)展計劃的步伐，因此，德國將自己的AI戰(zhàn)略與歐洲的戰(zhàn)略有機結合起來，加強協(xié)調，發(fā)揮國際合作與分工優(yōu)勢。在德國的大力支持下，歐洲人工智能實驗室聯盟（CERTLAB）自2018年夏天推出以來，飛速成長不斷壯大，得到了超過2800位歐洲科學家的支持，已建成一個強大的網絡。

其次是加強德法合作。2019年1月，德法簽訂《亞琛條約》，雙方將開展廣泛的研究和創(chuàng)新合作，其中就包括建立德法人工智能研究創(chuàng)新網絡、針對數字化和數字社會領域內的新技術制定倫理標準、達成國際層面共同的價值觀等。德聯邦教研部（BMBF）將AI的研發(fā)和應用視為德法兩國未來科技合作的優(yōu)先領域，希望與法國共同設置AI研究項目、機構互聯以及共同創(chuàng)建AI技術轉化新構架。

再次是密切與日本的AI研究合作，特別是在自動駕駛領域。今年2月，德國總理默克爾訪問日本，與日本首相安倍晉三就德日間加強數字化和AI方面的合作達成了共識；4月16日，德國與日本簽署了在AI領域加強研究合作的意向書。德國研究基金會（DFG）、法國研究中心（ANR）和日本科學技術振興機構（JST）共同資助AI領域的跨國合作研究，首批項目將于今年夏天推出。德國還將對日開放更多的AI能力中心，將來日本的客座研究人員可在一定期限內在德國開展研究。

最后，通過國際合作，德國希望能夠解決自己的數據來源問題。德國目前沒有一個在世界范圍內具有競爭力的數據平臺，可用于AI的數據信息分散在眾多企業(yè)當中，市場模式決定了德國在未來一段時期也難以將大量數據集成一體。德國一方面需要解決數據分散問題，破除“數據壁壘”，加大分布式AI的研發(fā)力度；另一方面不得不寄希望于國際合作，加強用于機器學習的數據交換與共享，為自己發(fā)展AI提供海量信息基礎。

另辟蹊徑 增強自身競爭力

德國十分注重培植AI的燈塔效應，積極開展人文和社會科學研究，以盡快提升AI的社會影響力，并強調監(jiān)管的必要性，開展AI相關的社會討論。在德國專家的參與下，2019年4月8日，歐盟委員會發(fā)布了可信賴的AI的核心要求，希望這一新的倫理規(guī)范能提升人們對AI產業(yè)的信任。

德國從自己擁有絕對優(yōu)勢的檢測認證領域切入，積極宣傳信任是人們廣泛使用AI產品的前提。DFKI先是與德國檢測及認證機構南德意志集團啟動了一個聯合項目，認證用于自動駕駛汽車的AI系統(tǒng)；接著成立了一個新的認證和數字主權實驗室，關注AI的可控性、可解釋性、穩(wěn)定性、安全性和公平性。4月19日，德國聯邦教研部長卡利切克進一步提出，應該考慮為“歐洲制造”的可信的AI設立一個檢測認證，她認為這樣一個標簽甚至在整個歐洲都是一個很好的賣點。

此外，德國還十分重視用科普的方式促進社會各界對AI的認識，提高這一新技術的社會認同感。德聯邦教研部將AI選為2019年科學年的主題，希望社會、科學、經濟和政治間就AI進行更廣泛的交流?？茖W年主辦方將以電影、討論會、民眾參與等多種形式來探究AI的工作原理，塑造未來人機協(xié)作的模式，討論AI技術帶來的倫理問題和對社會生活的影響。

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