人工智能技術(shù)的發(fā)展，已經(jīng)到了一個非常關(guān)鍵的節(jié)點，科技圈的大佬們，對此又有什么樣的真知灼見？8月26日，一場全球矚目的盛會——2019中國國際智能產(chǎn)業(yè)博覽會拉開帷幕，國際組織負(fù)責(zé)人、國外知名學(xué)者和60多位世界500強(qiáng)企業(yè)高管云集，而百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏演講時，對發(fā)展人工智能的“三點建議”引發(fā)熱議，并提到了中外人工智能發(fā)展的差異，尤其是在“深度學(xué)習(xí)框架”上。

　　李彥宏坦言，中國論文發(fā)表數(shù)很多，專利申請量很多，但是我們的人工智能的深度學(xué)習(xí)的框架還有差距，“這些都是我們需要未來去下功夫提升的。所以就是人工智能不再講究酷炫，而是要講究如何扎扎實實地推進(jìn)和落地。”

　　如今，很多人雖然享受著人臉識別、語音翻譯等AI技術(shù)，但對于它們背后的科技名詞還是陌生的，比如這個“深度學(xué)習(xí)框架”，它為什么這么重要？這要從人工智能的整個技術(shù)體系架構(gòu)說起。

　　深度學(xué)習(xí)框架：AI時代的操作系統(tǒng)與發(fā)展命脈

　　對于深度學(xué)習(xí)框架的定位，百度首席技術(shù)官（CTO）王海峰曾經(jīng)如此表示：“在智能時代，深度學(xué)習(xí)框架起到了承上啟下的作用，下接芯片，上承各種業(yè)務(wù)模型、行業(yè)應(yīng)用。”

　　就好像PC時代操作主流系統(tǒng)是windows，移動時代主流操作系統(tǒng)是安卓/IOS一樣，AI時代的應(yīng)用，也需要有操作系統(tǒng)，讓開發(fā)者能夠在其上像搭積木一樣構(gòu)建自己的AI應(yīng)用，而深度學(xué)習(xí)框架對底層語言和重要算法模型進(jìn)行封裝，讓開發(fā)者不需要去寫大量的重復(fù)代碼，可以將省卻的大量精力投入到應(yīng)用的研發(fā)，這對于人工智能標(biāo)準(zhǔn)化、自動化和模塊化的形成意義重大。

　　目前，主流的深度學(xué)習(xí)框架大都是開源的，人人可用，如Caffe、TensorFlow、飛槳（PaddlePaddle）、PyTorch等。國外首推谷歌的TensorFlow，國產(chǎn)則以百度的飛槳（PaddlePaddle）為代表。而李彥宏講要在深度學(xué)習(xí)框架上下大功夫、大力氣，不僅僅單純的商業(yè)競爭，還有更多國家技術(shù)安全層面的考量。

　　獨大壟斷容易形成壁壘斷供風(fēng)險時刻存在

　　目前，TensorFlow在深度學(xué)習(xí)框架的份額占有率要高于同類產(chǎn)品，國內(nèi)有不少互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、人工智能創(chuàng)企，都在使用TensorFlow。

　　從長遠(yuǎn)的角度來講，人工智能時代的競爭，其實是在爭奪AI技術(shù)甚至是整個行業(yè)的話語權(quán)，在未來時代，標(biāo)準(zhǔn)的制定者才有資格說出“我的地盤聽我的”，因此TensorFlow的一家獨大，其實是在讓其他國家的AI產(chǎn)業(yè)陷入一個比較被動的局面：用TensorFlow吧，將來得聽人家的；不用TensorFlow吧，又沒有更好的代替品。

　　另外，外國的各類技術(shù)或代碼框架、平臺雖然名義上是開源的，但依然要受其所在國家的法律與行政命令的制約，在國際形勢不明朗的環(huán)境下，隨時有“斷奶”之虞，換言之，人工智能代碼與應(yīng)用的生產(chǎn)嚴(yán)重依賴外國指定的運行環(huán)境與運作標(biāo)準(zhǔn)，這是非常大的風(fēng)險。

　　人無近憂，必有遠(yuǎn)慮，如果有一天，TensorFlow宣布不再對中國開發(fā)者開源，我們的AI產(chǎn)業(yè)就會陷入巧婦難為無米之炊的局面，這也是李彥宏在演講中要大力發(fā)展國產(chǎn)深度學(xué)習(xí)框架等開源平臺的深層次原因。

　　國貨飛槳發(fā)展正當(dāng)時：中文開發(fā)者的另一選擇

　　實際上，在李彥宏的發(fā)言之前好幾年，百度就開始了相關(guān)布局。百度從2012年就開始研究和應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，在2016年正式開源了國內(nèi)唯一開源開放、功能完備的深度學(xué)習(xí)平臺飛槳，集深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練和預(yù)測框架、模型庫、工具組件和服務(wù)平臺為一體，擁有兼顧靈活性和高性能的開發(fā)機(jī)制、工業(yè)級應(yīng)用效果的模型、超大規(guī)模并行訓(xùn)練、高效推理引擎多端部署以及系統(tǒng)化技術(shù)服務(wù)支持的五大優(yōu)勢。

　　如果要從TensorFlow手下?lián)尰亻_發(fā)者，這個深度學(xué)習(xí)框架必須滿足相應(yīng)開發(fā)工作的需求。飛槳目前已開源70多個經(jīng)過真實業(yè)務(wù)場景驗證的官方模型，并覆蓋了深度學(xué)習(xí)開發(fā)、訓(xùn)練、預(yù)測等全環(huán)節(jié)，并且中文特性對國內(nèi)開發(fā)者更具有優(yōu)勢。更重要的是，飛槳的落地實踐能力已經(jīng)得到了驗證，案例覆蓋互聯(lián)網(wǎng)、城市規(guī)劃、金融、工業(yè)和農(nóng)業(yè)等各個領(lǐng)域，這對于人工智能技術(shù)落地是非常巨大的推動力。

　　IDC《中國深度學(xué)習(xí)平臺市場份額調(diào)研》顯示，深度學(xué)習(xí)平臺已經(jīng)成為企業(yè)和開發(fā)者應(yīng)用AI技術(shù)必備的助攻武器。百度飛槳與谷歌、Facebook名列前三，領(lǐng)銜中國深度學(xué)習(xí)平臺市場。

　　而市場也對飛槳做出了回報。根據(jù)百度發(fā)布的2019年Q2財報，2019年Q2，百度深度學(xué)習(xí)平臺飛槳（PaddlePaddle）下載量環(huán)比增加45％，這表明飛槳受到越來越多的開發(fā)者關(guān)注與使用。同時，業(yè)內(nèi)也有越來越多的開發(fā)者意識到國產(chǎn)深度學(xué)習(xí)框架的戰(zhàn)略意義，開始投入研發(fā)與代碼遷移。

　　就如李彥宏在演講中提到的，推動人工智能扎實滲透，行業(yè)要充分利用開源、開放平臺，它在人工智能發(fā)展當(dāng)中的作用會越來越受到重視。相信在以百度為代表的人工智能“頭雁”企業(yè)的引領(lǐng)下，深度學(xué)習(xí)框架乃至于整個AI產(chǎn)業(yè)的研究與發(fā)展會取得更多突破，打破外國AI企業(yè)的壟斷，讓中國的人工智能技術(shù)跑出獨立自主的高速度。